Ученые из Университета Лобачевского разработали систему искусственного интеллекта, способную классифицировать опухоли мозга и оценивать уровень риска для пациентов. Эта технология станет полезным инструментом для врачей при выборе тактики лечения, написал сайт pravda-nn.ru. ИИ-модель анализирует активность 13 ключевых генов, связанных с тремя основными подтипами глиом.
Директор Научно-исследовательского института биологии старения ННГУ Михаил Иванченко подчеркнул, что традиционные методы диагностики не всегда точны: «Гистологические исследования и поиск отдельных мутаций часто приводят к противоречивым диагнозам. Наш инструмент оценивает активность генов конкретного пациента и позволяет врачу точнее определить подтип глиомы и выбрать правильное лечение». Система базируется на подходе объяснимого искусственного интеллекта, что делает ее выводы прозрачными и позволяет врачам перепроверить решение нейросети. Это открывает новые перспективы для персонализированной медицины. Пока система используется в лабораторных исследованиях, но в будущем на ее основе планируют создать клинические тест-системы для быстрой и точной диагностики.
Свежие комментарии