Преподаватель Нам: в некоторых задачах российские нейросети лучше зарубежных

Преподаватель онлайн-магистратуры НИУ ВШЭ Юлиана Нам рассказала RT об особенностях отечественных нейросетей. По ее словам, некоторые из новых версий стали более эффективны в текстовых и аналитических задачах. В частности, одна из российских моделей демонстрирует высокую точность в классификации информации (70%) и выделении информации (71%).

Это превосходит результаты международных аналогов, таких как GPT-4o. «Помимо этого, нейросети начали лучше справляться с задачами по программированию: тестовые задачи на написание и функциональность кода выполняются успешно в большинстве случаев», — заявил эксперт. Главное преимущество российских решений — адаптация под задачи на русском языке и учет локальной специфики, добавила Нам. Но все же есть ограничения: нейросети способны пропускать важные детали при работе с большими объемами информации.