На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

360

162 305 подписчиков

Свежие комментарии

  • Амара Карпова
    ПОЗОРИЩЕ💩самый НЕКРАСИВЫЙ МУЖ🤮САМОЙ НЕКРАСИВОЙ БАБЫ страны🤮🤮два говна💩💩От предателя до п...
  • Павел Пермикин
    Опять наверное китайский машин с москвичовским шильдиком? Типа москвича 3В России официаль...
  • александр
    jlyjhfpjdsq fdnj/В России официаль...

Эксперт в области ИИ Авакян: систему распознавания драк обучат на реальных видео

Разработанная на основе искусственного интеллекта система распознавания драк и угроз Luna Scanner в пилотном режиме начала работу в концертном зале МТС Live Hall в Москве. Об этом сообщил РБК со ссылкой на генерального директора компании VisionLabs (входит в МТС) Дмитрия Маркова. Он пояснил, что в концертном зале систему присоединили к более чем 50 камерам видеонаблюдения и искусственный интеллект анализирует кадры в режиме реального времени.

В случае возникновения угрозы опасной ситуации система пошлет сигнал службе безопасности. «„Дочки“ МТС — VisionLabs и MWS Cloud — разработали систему безопасности на основе искусственного интеллекта Luna Scanner, основная задача которой — автоматическое обнаружение угроз в местах массового скопления людей: драк, оружия, включая огнестрельное и холодное, пожаров», — заявил Марков. Эксперт в области искусственного интеллекта и основатель консалтинговой компании AIIA по корпоративному обучению ИИ Адам-Сергей Авакян в комментарии 360.ru отметил, что обучение таких систем проходит при помощи реальных записей. «Искусственный интеллект способен отличать объятия от конфликта, а танец от потасовки, что часто вызывает трудности даже у людей», — сказал эксперт. Он добавил, что обычный оператор не способен уследить за большим количеством видео с камер в общественных местах, а нейросеть охватывает сразу все и оперативно реагирует на любое вероятное нарушение. Систему «Яндекс Go» с искусственным интеллектом начали использовать для уборки улиц в Ленинском городском округе Московской области после успешного тестирования в мае этого года. Теперь маршрут спецтранспорта выстраивает нейросеть, определяя, на какой из улиц требуется уборка.

 

Ссылка на первоисточник
наверх